Una parvada de aves: miles de individuos se coordinan sin necesidad de
un líder que les diga qué hacer, formando patrones espectaculares. Hasta
hace poco, no se había estudiado el comportamiento de parvadas,
cardúmenes, manadas o multitudes científicamente. No se tenían las
herramientas. Desde la popularización de las computadoras (ordenadores)
en los 1980's, podemos estudiar miles de variables, lo cual es imposible
con papel y lápiz. De maner similar al microscopio y al telescopio, la
computadora ha sido una herramienta que nos permite explorar un nuevo
mundo: el de la complejidad.
Usualmente, la palabra
"complejo" se usa como sinónimo de "complicado". Es cierto que sin una
ayuda computacional, es difícil comprender los sistemas complejos. Sin
embargo, en décadas recientes se han distinguido estos dos conceptos, ya
que empezamos a entender reglas sencillas que pueden generar
complejidad. Podemos decir que algo complejo es difícil de separar.
Tiene su raíz en el latín plexus, que quiere decir entretejido.
Por ejemplo, no es posible estudiar una parvada de aves enfocándose en
una sola ave, ya que su comportamiento depende de las interacciones
con sus vecinos. No podemos separarla para comprenderla, ya que las
interacciones determinan su velocidad y dirección. Necesitamos estudiar a
los individuos y sus relaciones para poder describir a la parvada.
¿Qué otros sistemas complejos podemos identificar? Una sociedad,
por ejemplo, tiene propiedades (costumbres, lenguaje, moda, valores)
que son un producto de la interacción no sólo entre individuos, sino
también de la interacción entre individuos y sociedad (a distintas
escalas). Una célula está formada por moléculas.
Decimos que la célula está viva, pero las moléculas no. ¿De dónde salió
la vida? No podremos comprenderlo si estudiamos a las moléculas o a las
células de manera aislada. Propiedades fundamentales de la vida se
encuentran en las interacciones entre moléculas. De manera similar, un cerebro puede exhibir propiedades mentales sólo al considerar interacciones entre sus elementos (neuronas) y con su entorno.
Las propiedades que se encuentran en una descripción de un fenómeno pero no en otra se pueden llamar emergentes.
La vida emerge de las interacciones de las moléculas, la mente emerge
de las interacciones de las neuronas y las costumbres emergen de las
interacciones de los individuos. No hay nada mágico en las propiedades
emergentes si consideramos a las interacciones. Otro ejemplo: una barra
de oro tiene propiedades emergentes, tales como color, conductividad y
maleabilidad, las cuales no se encuentran ni se pueden deducir de las
propiedades de un átomo de oro.
En este blog nos dedicaremos a explorar cómo el estudio científico de
la complejidad nos abre nuevas ofrece nuevas perspectivas sobre nuestro
mundo. Descubramos juntos.
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